Comparative study of Korean speech recognition based on SpecAugment and Kaldi (HCLT 2021)

Annual Conference on Human and Language Technology (HCLT)

Authors

• Seounghoon Lee, Chanjun Park, Jaehyung Seo, Gyeongmin Kim, Heuiseok Lim

Abstract

Kaldi는 음성인식 오픈소스 플랫폼이며 많은 기업에서 이를 이용하여 비즈니스 및 연구를 진행하고 있다. 그러나 국문으로 된 Kaldi 에 대한 자세한 모듈 설명과 활용법은 아직 미비한 실정이다. 본 논문은 음성인식 오픈소스인 Kaldi 에 대한 각 모듈별 자세한 설명과 더불어 데이터 증강 기법인 SpecAugment 를 한국어 음성인식 시스템에 적용하여 성능 향상 여부를 검증하였다. 그리고 Kaldi 의 음향모델과 언어모델을 변경하면서 어떠한 모듈들로 구성된 한국어 음성인식 모델을 사용하는 것이 가장 결과가 좋은 지를 검증하고 실시간 디코딩에 있어서 실용적인지를 비교하였다.

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